SRCV : Statistiques sur les Ressources et les Conditions de Vie - 2023
Description des données
L'enquête annuelle SRCV (Statistiques sur les Ressources et les Conditions de Vie) vise à collecter des microdonnées multidimensionnelles, transversales et longitudinales, actuelles et comparables, sur le revenu, la pauvreté, l'exclusion sociale et les conditions de vie. Cette enquête est ancrée dans le système statistique européen : il s'agit du volet français de l'enquête Statistics on Income and Living Conditions (EU - SILC). En plus du questionnaire posé chaque année, des variables de modules thématiques sont collectées tous les trois ans, et tous les six ans, auxquels peuvent s'ajouter des modules ad hoc pour répondre à de nouveaux besoins plus ponctuels.
L'enquête SRCV fournit deux types de données :
-
Des données transversales se rapportant à un moment donné ou à une certaine période avec des variables sur le revenu, la pauvreté, l'exclusion sociale et d'autres conditions de vie
-
des données longitudinales concernant les changements au niveau individuel au fil du temps, observés périodiquement sur un plan de rotation de quatre ans
Les informations sur l'exclusion sociale et les conditions de logement sont collectées principalement au niveau des ménages, tandis que les informations sur le travail, l'éducation et la santé sont obtenues au niveau individuel pour les personnes âgées de 16 ans et plus. Le cœur de l'enquête, le revenu au niveau des composantes très détaillées, est collecté selon le type de revenu, au niveau ménage ou individuel. Les montants des revenus ne sont généralement pas demandés, car l'enquête est enrichie après la collecte avec les sources administratives sociales et fiscales.
Couverture sectorielle
Les données concernent tous les ménages privés et les individus vivant dans les ménages privés sur le territoire national au moment de la collecte des données.
L'enquête EU-SILC est un instrument clé pour le l'union européenne et le pilier européen des droits sociaux. Elle fournit des informations sur la distribution des revenus, la pauvreté et l'exclusion sociale, ainsi que sur diverses conditions de vie et politiques européennes liées à la pauvreté, telles que la pauvreté infantile, l'accès aux soins de santé et à d'autres services, le logement, le surendettement et la qualité de vie. C'est également la principale source de données pour la microsimulation et les estimations rapides de la distribution des revenus et des taux de pauvreté.
Unité statistique
Personne vivant en logement ordinaire
Population statistique
Les données concernent tous les ménages privés résidant en logement ordinaire en France métropolitaine et les individus vivant dans ces ménages au moment de la collecte des données.
Le champ de l’enquête SRCV est l’ensemble des individus d’un ménage occupant, au moment de l’enquête, un logement dit « ordinaire » dont la résidence se situe en France métropolitaine (Hors Mayotte).
Ainsi les populations vivant en communauté (établissements hospitaliers, scolaires, communautés religieuses…) ne font pas partie du champ de l’enquête.
Zone géographique de référence
France hors Mayotte
L'année de référence pour les revenus est N-1.
Comparabilité — géographique
La taille de l'échantillon de l'enquête EU-SILC, environ 17 000 ménages répondants en France, et le nombre de régions NUTS2, 26 (22 régions en France métropolitaine et 4 départements d'outre-mer), dont 11 ont moins de 500 répondants, rendent impossible le calcul d'indicateurs de pauvreté fiables en ne conservant que les observations pour chaque région. C'est pourquoi l'Insee a développé une méthode d'estimation sur petits domaines, qui fournira des microdonnées (poids) pour chaque région, permettant de calculer des taux de pauvreté (et des indicateurs AROPE) au niveau régional. Avec cette méthode, toutes les observations de la base de données sont utilisées pour chaque région. Ainsi, pour calculer les indicateurs régionaux, il est important de ne pas filtrer uniquement sur les observations d'une région.
A partir de FR-SILC 2022, les variables RB051_XXXX (avec XXXX l'identifiant de la région NUTS2 ou NUTS1) contiennent des pondérations régionales calculées à l'aide d'une méthode d'estimation sur petits domaines. Ces variables sont mises à disposition dans les fichiers européens.
Comparabilité dans le temps
Une rupture de série importante a eu lieu en 2020 à la suite de la refonte du système l'année précédant la mise en œuvre du règlement IESS.
En 2023, la question sur la privation matérielle HD080 (Remplacement des meubles usagés) a été modifiée pour distinguer les ménages ayant une privation pour des raisons financières des ménages ayant une privation pour d'autres raisons. Afin d'éviter une rupture de l'indicateur de privation matérielle et sociale (et de l'AROPE) en 2023, l'INSEE a fourni la variable HD080 rétropolée de 2020 à 2022 (en juillet 2024).
Données sources
Les données françaises sont issues des statistiques sur les revenus et les conditions de vie (SRCV) : la majorité des données sont issues de l'enquête SRCV. Les montants des revenus et de sécurité sociale sont ensuite obtenus par appariement avec des données administratives (provenant des sources fiscales et sociales).
Élaboration des données
En 2020, l'enquête SRCV a été refondue, afin de se conformer au règlement IESS.
L'ensemble de la chaîne de traitement et d'édition statistique a été réécrite (de SAS à R). Les nouvelles procédures de pondération et d'imputation sont décrites.
- 2023 SRCV Calcul des poids (docx, en)
- 2023 SRCV Estimation et Imputation (pdf, en)
- 2023 SRCV Rapport qualité (en)
Taille de l'échantillon
La taille de l'échantillon de l'enquête SRCV est d'environ 17000 ménages répondants en France, soit 37800 individus de plus de 16 ans
Documents de collecte
Le questionnaire SRCV 2023 est ci-dessous :
- Questionnaire SRCV 2023_FR (pdf, fr)
Le document référent en méthodologie est "Methodological guidelines and description of EU-SILC target variables" édité par Eurostat.
- 2023 Lignes directrices (pdf, en)