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Apprendre l'Intelligence Artificielle : la production sociale du savoir algorithmique

APIALGO
Cette thèse vise à analyser l'essor de l'offre française d'enseignement supérieur à l'Intelligence Artificielle impulsé par les pouvoirs publics depuis la fin des années 2010. En France, à la suite de la publication du rapport Villani, les efforts déployés pour positionner la nation parmi les acteurs mondiaux du développement de l'IA se sont notamment concrétisés par l'annonce du doublement à court terme du nombre de formations à l'intelligence artificielle. À l'intersection de la sociologie du numérique, de la sociologie des sciences et de la sociologie de l'éducation, elle vise à produire l'analyse du modèle de développement scientifique et universitaire que dessine cette politique de déploiement de l'offre de formation française à l'IA, en s'intéressant tant aux modalités concrètes de sa mise en oeuvre aux plans national et local (mise en place des formations, recrutement étudiants etc.), qu'à la nature du savoir en Intelligence Artificielle transmis au sein de ces nouveaux cursus.