L’objectif principal de ce travail est d’identifier des médicaments potentiellement protecteurs vis-à-vis de la Maladie de Parkinson (MP) dans le cadre d’une étude cas-témoin nichée dans le Système National des Données de Santé (SNDS). Pour cela, nous utiliserons deux approches : d’une part, une approche sans a priori par criblage de l’ensemble des classes thérapeutiques via des méthodes de machine learning ; d’autre part, une approche ciblée sur des médicaments candidats identifiés par des études antérieures comme étant associés à un risque diminué de MP. Un objectif secondaire de ce travail est d’identifier des médicaments potentiellement associés à un risque agmenté de survenue de MP.
Utilisation du SNDS pour l’identification de médicaments protecteurs de la maladie de Parkinson
Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale Délégation Régional Paris 11 - PARIS - 2020